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    大數據應用解決方案
    方案簡介

    隨著大數據時代的到來,數據信息的豐富,大數據技術對國家治理、企業決策和個人生活都產生深遠的影響,并將成為云計算、物聯網之后信息技術產業領域又一個重大創新變革。

    大 數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中,快速獲得有價值信息的技術。目前所說的“大數據”不僅指數據本身的規模,也包括采集數據的工具、平臺和數據分析 系統。大數據研發目的是發展大數據技術并將其應用到相關領域,通過解決巨量數據處理問題促進其突破性發展。因此,大數據時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理 巨量數據,從中獲取有價值的信息,也體現在如何加強大數據技術研發,搶占時代發展的前沿。

    目前集團通過對科學有效的數據進行數據挖掘、合理分析整合等專業處理,建設適用于各行業大數據平臺,實現了集團公司對其下屬單位運行情況的管理,優化了各單位工作流程。同時為科學的解決問題提供了數據基礎,為領導層對企業管理與決策提供堅實依據。

    技術優勢

    1、面向服務架構(SOA)、多層次模型驅動、統一認證、分級授權、跨域整合,并且在性能和展示界面上,給用戶帶來質的飛越;

    2、跨區域跨系統的多數據庫傳輸,融合了WII/DataService/Kettle等多種數據同步和異步傳輸技術,使數據抽取更安全高效穩定;

    3、跨區域跨系統的多業務接口數據交互,融合了ESB/Webservice等主流數據接口技術,來簡化應用之間的集成拓撲結構,并以廣為接受的開放標準為基礎支持應用之間在消息、事件和服務級別上動態的互連互通;

    4、利用HANA內存數據高效計算技術實現業務數據的快速統計和計算分析,為企業領導的實時在線決策提供依據。


    應用領域

    廣泛應用于企業內部管理、電力企業、發電廠。

    工程實例

    1. 集團級燃料管理系統;

    2. 薪酬統計管理系統;

    3. 日經濟利潤管理信息系統;

    4. 綜合統計管理信息系統;

    5. 勞動工資統計系統;

    6. 工資外人工成本報賬系統;

    7.環保信息化平臺管理系統。


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