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    PSX830 新能源電站功率預測系統
    方案簡介

    新能源發電受天氣環境和一些隨機的因素的影響比較明顯,具有波動性和間歇性,其發電量隨機性較大,接入電網后會對電網的安全和管理帶來一系列的問題。因此需要對電站的發電量進行科學預測,以便電網調度部門統籌安排,及時調整調度計劃。

    系統是新能源發電智能一體化解決方案的配套產品,為電站提供功率預測和數據上報業務,系統可自動采集電站實時運行數據、氣象站監測數據和數值天氣預報數據、自動進行電站未來功率預測,并上報預測結果。

    系統基于跨平臺開發,可運行在Windows、Linux等操作系統,可成為一套獨立系統,也可基于其它系統平臺上開發運行,系統軟件架構如圖1所示:

    圖1:系統軟件架構

    系統采用分布分層架構,包含發電功率預測主機、預測系統客戶端、數值天氣預報下載與解析服務器、數據服務器、站內氣象站、防火墻、反向物理隔離裝置、網絡設備及其他附屬設備,如圖2所示

    圖2:系統網絡架構

    系統以高精度數值氣象預報為基礎,搭建完善的數據庫系統,利用各種通信規約接口采集電站集控數據和站內氣象數據,采用先進的人工智能算法建立發電功率預測模型,可以準確地滾動預測電站未來15分鐘-4小時超短期功率及未來0-72小時短期功率。系統實時功率模塊會顯示實時功率、短期預測功率和超短期預測功率的對比曲線,如圖3所示:

    圖3:實時功率曲線

    技術優勢

    系統采用可靠高效的軟件平臺,應用新的軟件技術實現算法、模塊設計、圖形組態等功能,能夠實現跨平臺,可以運行在Windows、Linux等操作系統,在Linux系統中運行具有操作響應快、系統CPU、內存占用率小、數據存儲高效等優勢。

    系統包括實時功率預測、歷史數據查詢、電站設備配置管理、限電檢修計劃設定、預測數據上報調度、電站設備狀態監控、模型訓練選擇模塊和用戶權限管理等功能模塊。

    系統主預測算法每15分鐘啟動一次,采用先進的人工智能算法模型,根據實時氣象數據和站內設備信息,預測未來15分鐘-4小時、0-72小時的發電功率。支持對預測功率的人工修正。

    支持預測模型訓練的動態選擇:訓練模塊用于為預測算法生成預測模型,可以選擇參與訓練的歷史數據起始時間以及生成的模型類型;選擇模塊用于自動或手動從多個訓練出的模型中選擇實際參與預測的模型。

    完善的歷史數據查詢和實時狀態監控模塊:可支持預測功率歷史查詢、氣象數據歷史查詢和歷史限電檢修計劃查詢,以及對電站內逆變器狀態和環境監測儀的實時監控。預測功率歷史查詢,如圖4所示:

    圖4:歷史功率查詢曲線

    電站設備配置管理:該模塊用于對電站信息和逆變器進行配置,如裝機容量、環境等相關參數、經緯度等相關參數、逆變器相關參數;系統在配置時支持批量復制、批量修改相同屬性,極大的方便了配置工程人員。系統實現未來一段時間電站檢修、限電的人工錄入功能。

    預測數據上報調度:可以支持設定數據自動上報的時間以及使用立即上報功能進行數據的立即上報。

    用戶權限的分級管理:支持用戶的增加、修改、刪除、重置密碼和權限修改等。系統包括系統管理員、運行操作人員、瀏覽用戶等不同級別的用戶權限。

    應用領域

    光伏電站、風電場


    工程實例

    山東濟寧微山100MW電站   

    湖北黃岡武穴花橋50MW電站

    海南?诨覉龉夥25MW電站    

    湖南岳陽擂鼓臺20MW電站 

    遼寧建昌巴什罕20MW電站 

    遼寧朝陽黑牛營子17MW電站

    吉林臨江聚寶15MW電站

    遼寧小德營子光伏15MW電站  


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